90% der technischen Fehler sind vorher bekannt. Warum sehen wir sie nicht? – Victor Splittgerber
Episode von Lead the Asset - Maintenance Podcast von Benjamin Kuhn · 14. April 2026 · 1 h 01 min
Ein Mitarbeiter steht vor einer Anlage. Fehlercode unbekannt. Er sucht. Findet etwas. Behebt es. Nächste Woche steht der nächste Kollege vor derselben Anlage. Gleicher Fehler. Sucht wieder von vorne.
Wenn neue Technologie in den Betrieb kommt, passiert meistens dasselbe. Die Anlage wird geliefert, eingewiesen, übergeben. Was danach fehlt ist das Wissen für den Alltag. Bei realen Fehlern, unter Zeitdruck, mit Mitarbeitern die zwanzig andere Dinge gleichzeitig erledigen.
Victor Splittgerber, CEO von WAKU Care, hat das aus nächster Nähe erlebt und daraus seine Konsequenz gezogen.
Eine Instandhaltungssoftware, die ihre DNA in der Analytics hat. Weil er überzeugt ist: wer nicht zuerst versteht, was wirklich passiert, optimiert am falschen Ort.
In diesem Gespräch geht es darum:
Warum derselbe Fehler immer wieder auftaucht, obwohl dein Team alles gibt.
Warum die Ursache meistens da war, aber nie wirklich verstanden wurde.
Warum du ohne das richtige System täglich im Blindflug entscheidest.
Und wo der echte Hebel liegt, wenn du Verfügbarkeit dauerhaft verbessern willst.
Wenn du für Anlagenverfügbarkeit verantwortlich bist, wirst du dich in diesem Gespräch wiederfinden.
Abonnieren kostet nichts. Hilft aber, dass solche Gespräche weiter möglich sind.
FOLGE Victor Splittgerber:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/victor-splittgerber
Website: wakucare.com
FOLGE Benjamin Kuhn:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/benjamin-kuhn-4968a5228/
Website: https://nxtmaintenance.de
Über den PODCAST:
Hier bei LEAD THE ASSET dreht sich alles um Instandhaltung und Asset Management. Entdecke mit uns praxisnahe Tipps, innovative Strategien und die neuesten Trends, um deine Ziele in der Technik voranzubringen.
Unser Motto: Lead the Asset and don't let the asset lead you.
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KAPITEL:
01:01:34 Victors Weg – vom Robotik-Ingenieur zum Softwaregründer
01:08:53 Warum der Roboter nach zwei Wochen in der Ecke steht
01:16:23 Was Robotik und klassische Instandhaltung gemeinsam haben
01:22:32 Humanoid-Roboter – näher als du denkst
01:29:18 Fachkräftemangel und das Wissen das mit in Rente geht
01:33:40 Wie KI aus Fehlern lernt, die sonst niemand speichert
01:39:00 Ersatzteile, Sweetspot und Risikobewertung
01:50:57 Maschinendaten – Wege die kaum jemand kennt
01:55:22 Kollaborative Instandhaltung und wie man startet
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