Sam Torres I SMX Advanced Special: Was AI-Systeme wirklich von deiner Website verstehen

Episode von MARKETING MEETS TECHNOLOGY: Digital Marketing Strategien | Innovative Technologien | SEO | AI von WOXOW | Johanna Hartung & Timon Hartung · 20. August 2026 · 59 min

Ein SMX-Advanced-Special mit Sam Torres (Senior Manager Technical SEO bei Pipedrive, CDO von The Gray Dot Company) über das, was unter der Motorhaube von AI-Search wirklich passiert: Wie LLM-Crawler technisch funktionieren, warum sie fast nie JavaScript rendern – und warum das für die meisten modernen Websites ein Problem ist, das viele noch nicht auf dem Schirm haben.

Timon und Sam sprechen darüber, warum LLM-Crawler aktuell technologisch dort stehen, wo Googlebot 2018 war, welche Rolle Common Crawl für ChatGPT & Co. spielt, ob llms.txt und Markdown-Versionen wirklich etwas bringen – und warum Structured Data laut einer aktuellen Studie eine bessere Performance für AI-Zitationen zeigt als reine llms.txt-Dateien. Und: ein ehrlicher Blick auf die Frage, ob "die lazy Option" in der Suche einfach immer gewinnt – und was das für kritisches Denken bedeutet.

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Timestamps:

00:01 – Intro: LLM-Crawler, Sam Torres von Pipedrive & Gray Dot Company

02:05 – AI Search, GEO oder doch SEO? Die Begriffsfrage

03:16 – Was hat sich in den letzten 12–18 Monaten wirklich verändert

06:20 – Testing-Methodik: Wie man herausfindet, was LLMs über die eigene Marke wissen

08:23 – Die Parallele zu 2018: JavaScript macht Content für LLMs unsichtbar

09:31 – Crawler vs. Agents: zwei komplett unterschiedliche Technologien

10:23 – Wie Googlebot, Bingbot und LLM-Crawler technisch unterschiedlich arbeiten

13:38 – Warum LLM-Crawler kein Rendering machen (und wie teuer das wäre)

16:53 – Wer crawlt eigentlich für ChatGPT, Perplexity & Co.? Common Crawl erklärt

20:01 – Wie ChatGPTs Fanout-Queries und Instant-RAG-Mechanismus funktionieren

23:25 – Content-Qualität vs. technische Signale: Warum guter Content trotzdem nicht indexiert wird

27:12 – Kann AI-Content menschlichen Expertencontent schlagen?

31:56 – Warum die "lazy Option" in der Suche immer gewinnt

33:23 – Kritisches Denken & die Diskussion um kognitive Auswirkungen von AI-Nutzung

35:34 – Warum persönliche Konferenzen wie SMX Advanced wichtiger werden, nicht unwichtiger

39:31 – llms.txt, Markdown & Structured Data: Was für AI-Sichtbarkeit wirklich zählt

44:16 – NLWeb: Der neue Standard für natürliche Sprache statt Schema

50:41 – Schema.org: Zwischen Overengineering und echtem Impact

52:47 – Die Zukunft: Braucht jede Firma noch eine eigene Website?

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