S12/E05 mit Agnieszka Michalik (Checktur.io) | Smartes Flottenmanagement Logistik KI Folge 🎉 #125

Episode von Marketing From Zero To One | Der Podcast über Startups (#Marketing_021) von Martin Wrobel · 17. April 2025 · 57 min

Mit Agnieszka Michalik (Checktur.io) Staffel #12 Folge #5 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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Aga Michalik, Co-Founderin und CTO von Checktur.io, berichtet in der aktuellen Podcast-Folgeüber ihren Werdegang von der Informatikstudentin in Polen über Stationen bei Nokia und Here Technologies bis zur Gründung ihres eigenen Startups im Bereich smartes Flottenmanagement. Ausgelöst durch einen LinkedIn-Post eines Venture Builders von Schmitz Cargobull, entwickelte sie zunächst eine KI-gestützte Lösung zur Schadenserkennung an LKWs, die sie gemeinsam mit Industriepartnern und Kunden aufbaute. Sie spricht offen über ihre Motivation zur Gründung, ihre Erfahrungen als Gründerin und CTO (mittlerweile auch als CEO) sowie über die Rolle von KI im Produkt und Unternehmensalltag von Checktur.io. Besonders spannend: Der Aufbau eines diversen Teams mit hohem Frauenanteil und der strategische Einsatz von KI zur Skalierung des Unternehmens. Michael Högemann, Seriengründer (Passado, DaWanda und Magaloop) und KI-Experte war ebenfalls wieder mit dabei.

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01:45 – Agas Hintergrund: Kindheit, Informatikstudium & erste Jobs

06:10 – Station Nokia: Innovation, Touchphones & Rückschläge

08:30 – Wechsel nach Berlin: Arbeit bei Here Technologies & autonome Fahrzeuge

11:10 – MBA an der ESMT & Gründungsmotivation

13:00 – Die Idee hinter Checktur.io & Rolle von Schmitz Cargobull

16:50 – Venture Building & Teamzusammenstellung

19:50 – Erster Use Case & MVP

21:00 – Kunden, Schäden & smarte Anhänger

24:00 – Finanzierung & Wachstum

28:30 – Vertrieb & Aufbau der Kundenbasis

32:00 – Unterstützung durch Schmitz & Go-to-Market

33:46 – Thema KI: Schadenerkennung & Training der Modelle

36:51 – Übersetzungsfeatures & Sprachvielfalt

38:54 – Datenqualität & strategischer KI-Einsatz

40:26 – Anwendungsübertragbarkeit & Unterschiede zu PKW

43:06 – Weitere KI-Entwicklung & Predictive Maintenance

45:41 – Nutzungsorientierte Feature-Entwicklung

47:26 – Agas Blick auf KI im internen Alltag

51:26 – Automatisiertes UI-Testing & LLMs

53:56 – Reflexion, Frauenanteil & persönliche Einblicke

56:41 – Abschlussrunde: Einfluss des Onkels & Zukunftsblick

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Die Zeitangaben können leicht abweichen.

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