S13/E04 mit Nils Graf-Gutsche (Sightwise) | AI KI Künstliche Intelligenz Qualitätskontrolle Hannover

Episode von Marketing From Zero To One | Der Podcast über Startups (#Marketing_021) von Martin Wrobel · 18. Mai 2026 · 55 min

Mit Nils Graf-Gutsche (Sightwise) Staffel #13 Folge #4 | #Marketing_021 Der Podcast über Marketing, Vertrieb, Entrepreneurship und Startups

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Im Podcast „Marketing From Zero To One“ berichtet Nils Graf-Gutsche, Co-Founder & COO von Sightwise, über die Gründung des Hannoveraner KI-Startups zur automatisierten Qualitätskontrolle in der industriellen Produktion. Im Fokus steht der Einsatz von Computer Vision und insbesondere synthetischen Daten, um Defekte wie Kratzer oder Risse zuverlässig zu erkennen, auch wenn reale Trainingsdaten fehlen. Er gibt Einblicke in die Ausgründung aus der Universität Hannover, die frühe Validierung über Industrieprojekte und Messen sowie den Aufbau erster Kundenbeziehungen. Darüber hinaus geht es erneut um den praktischen Einsatz und Use-Cases von KI in Unternehmen als auch bei Sightwise, Vertriebsstrategien im B2B-Umfeld und die Bedeutung von Vertrauen ggü. B2B-Kunden in der Industrie.

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1:46 – Hintergrund & Weg in die Gründung (BMW, Computer Vision)

3:17 – Was Sightwise macht (KI-basierte Qualitätskontrolle)

4:18 – Anwendungsfälle in der Produktion (Defekterkennung)

6:19 – Entscheidung für die Gründung

7:23 – Ausgründung aus der Universität

8:37 – Erste Validierung & Marktfeedback

9:47 – Erste Kunden & Industriepartnerschaften

11:02 – Zwei Kundentypen (Plattform vs. Turnkey)

12:14 – Nutzen & ROI der Lösung

13:41 – Synthetische Daten einfach erklärt

15:32 – Datengenerierung statt realer Trainingsdaten

17:12 – Kundenbasis & Wachstum

17:30 – Vertrieb über Messen & Events

20:19 – Leads durch Fachvorträge

21:01 – Tipps für Messeauftritte

23:34 – Hannover Messe

25:02 – Tipps für Fachvorträge

26:56 – Inbound Leads & Sichtbarkeit

27:48 – Typischer Sales-Prozess

29:28 – Robotics-Trends & Zukunftspotenzial

30:53 – KI-Modelle erklärt (Anomalie vs. Objekterkennung)

34:56 – Training & Aufbau der Modelle

37:19 – Individualisierung je Kunde

39:49 – Tipps für Gründer im KI-Bereich

40:25 – Einfluss von KI auf Kunden & Wettbewerb

41:35 – Datenvorteile & Skalierung

42:20 – IT-Infrastruktur & On-Premise

43:51 – Founder-Market-Fit

44:38 – Einsatz von KI im eigenen Unternehmen

46:54 – Einfluss auf Geschäftsmodelle

48:57 – Hiring & Teamaufbau

52:05 – Zukunftstrends (Hardware, Daten, 2D/3D)

53:12 – Startup-Szene in Hannover

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