Agentische Systeme: Playbook von der Problemdefinition bis zum Go-Live

Episode von AI FIRST Podcast von Felix Schlenther · 28. August 2026 · 1 h 00 min

Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt.

Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:

State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmt

Agenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System macht

Problem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickelt

Bounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-Cases

Verification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere Modelle

Evaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machen

Go-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssen

CEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt

Zum Gast: Jonas Diezun

Zum Host: Felix Schlenther

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