Die Problemlöser: The ROI of Controlled AI (Dr. Timo Klattenhoff & René Voß)

Episode von OMT - Webinare von OMT - Online Marketing Tag · 2. September 2026 · 1 h 33 min

Mehr Output durch KI ist einfach. Aber zahlt sich mehr Output wirklich aus? In diesem Webinar zeigen Timo Klattenhoff (Head of Product, FirstSpirit), René Voß (Teamleiter für das FirstSpirit Core Team) und Frank Mühlenbeck (contentmanager.de), warum der ROI von KI nicht aus maximalem Output entsteht – sondern aus markensicheren, verlässlichen Inhalten im Enterprise-Maßstab.

Die beiden diskutieren, wo der eigentliche Hebel liegt: bei der Kontrolle von Komplexität. Du erfährst, – warum unkontrollierter KI-Output Marke, Governance und Vertrauen gefährdet, – wie Freigaben, Rollen und Leitplanken KI produktiv statt riskant machen, – und woran sich der ROI von Controlled AI in der Praxis messen lässt.

Konkrete Szenarien statt Buzzwords: ein Ausblick darauf, wie Content-Teams KI verantworten, steuern und absichern – und genau dadurch schneller werden.

Nach diesem Webinar ist klar:

- warum der ROI von KI nicht am Output-Volumen hängt, sondern an markensicheren, verlässlichen Inhalten im Enterprise-Maßstab

- Woran sich der ROI von Controlled AI konkret messen lässt – und welche Kennzahlen dabei wirklich zählen

- Wie Freigaben, Rollen und Leitplanken KI-Output produktiv statt riskant machen

- Wie sich die Spannung zwischen Tempo und Kontrolle auflöst: Geschwindigkeit durch Kontrolle von Komplexität, nicht trotz

- Was Content-Teams brauchen, um KI zu verantworten, zu steuern und abzusichern

Zielgruppe:

- Content-, Digital- und Marketing-Verantwortliche in Enterprise-Organisationen, die KI im Content-Betrieb einführen oder bereits skalieren wollen

- Content-Ops- und Digital-Experience-Teams, die Markensicherheit, Governance und Freigaben über viele Märkte, Marken und Systeme hinweg verantworten

- Entscheiderinnen und Entscheider, die KI-Investitionen intern rechtfertigen müssen und einen belastbaren ROI-Nachweis suchen

- IT- und Digital-Verantwortliche, die KI mit Leitplanken statt als Autopilot einführen wollen – mit Mensch im Prozess

- Organisationen mit komplexen Multi-Market- und Multi-Brand-Strukturen, etwa aus Retail, Manufacturing, Financial Services, Automotive, Pharma oder Public Sector

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