#03: Mysteriöse Muster … erkennen oder (und) erklären?
Episode von datenSPRECHstunde von Ingo Röder, Anne Röhle, Stephan Wiegand · 6. Juni 2025 · 13 min
Aufbauend auf Folge 2, beschäftigt sich diese Folge noch einmal mit maschinellen Lernverfahren. Wir diskutieren u. a. die Stärken dieser Methodenklasse wir erläutern, warum maschinelles Lernen klassische Verfahren der Datenanalytik nicht vollständig ersetzen kann.
Weitere Episoden von „datenSPRECHstunde“
- #14: Vorsicht - Hazard! Wovor man sich bei Überlebenszeitvergleichen in Acht nehmen sollte 25. Juni 2025
- #13: Die Zeit ist reif … für ein paar Gedanken zur Überlebenszeitanalyse 25. Juni 2025
- #04: Modelle. Spielzeug oder (notwendiges) Werkzeug? 6. Juni 2025
- #05: Viel hilft viel? Wie Heterogenität und Fallzahl die (Un-)Sicherheit von Aussagen beeinflussen. 6. Juni 2025
- #06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“? 6. Juni 2025
- #01: Datenwissenschaften und Statistik. Gegner, Partner, Zwillinge, …? 6. Juni 2025
- #02: Maschinelles Lernen. Alter Wein in neuen Flaschen … oder tatsächlich ein Energy-Drink? 6. Juni 2025
- #09: Signifikant oder nicht signifikant? Alles eine Frage der Perspektive! 6. Juni 2025
- #10: Vorsicht Korrelation! Warum Zusammenhänge nicht zwingend ursächlich sind. 6. Juni 2025
- #08: Unsicherheiten vermessen. Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsaussagen. 6. Juni 2025
- #07: Alles ist relativ! Wirklich? Über den Einsatz absoluter und relativer Größen. 6. Juni 2025
- #11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens. 6. Juni 2025
- #12: Der mittlere Patient. Wie kommuniziere ich statistische Resultate? 6. Juni 2025