datenSPRECHstunde
von Ingo Röder, Anne Röhle, Stephan Wiegand · Bildung
Die datenSPRECHstunde ist ein Podcast für alle, die Statistik und Statistiken besser verstehen und sich nicht vom Datenwirrwarr hinters Licht führen lassen wollen. Im Zwiegespräch hierzu: die Ärztin, Anne Röhle, und der Mathematiker und Professor für medizinische Biometrie und Statistik, Ingo Röder. Beide arbeiten an der Medizinischen Fakultät der TU Dresden.
Das Anliegen dieses Podcasts ist es, Studierenden (der Medizin, aber auch anderer Fächer) zu helfen, ihr Wissen zu festigen und zu ergänzen. Zudem möchten wir Ärztinnen und Ärzte, aber auch andere Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen dabei unterstützen, möglicherweise verlorengegangenes Wissen zu reaktivieren bzw. Neues zu erfahren. Darüber hinaus bietet der Podcast auch allen anderen, die vielleicht einfach Lust darauf haben, die Möglichkeit, einmal in das Thema Daten-Analytik hineinzuschnuppern.
Auch wenn die einzelnen Folgen prinzipiell für sich verständlich sich, so ist es dennoch empfehlenswert, sie der Reihenfolge nach zu hören.
Idee/Konzeption: Ingo Röder
Redaktion/Umsetzung: Anne Röhle & Ingo Röder
Produktion: Stephan Wiegand & Johannes Gerstengarbe
Musik: Johannes Gerstengarbe
Fotos: Stephan Wiegand / André Wirsig
produziert in den BALLROOMSTUDIOS Dresden (www.ballroomstudios.de)
Wenn Sie / ihr den Podcast insgesamt (oder auch nur einzelne Folgen) angehört haben / habt, würden uns über ein Feedback sehr freuen!
Rückmeldungen und Anregungen können gern unter folgendem Link gegeben werden:
https://esurvey.uniklinikum-dresden.de/pub/index.php/543873?lang=de
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Episoden
- #14: Vorsicht - Hazard! Wovor man sich bei Überlebenszeitvergleichen in Acht nehmen sollte
25. Juni 2025 · 21 min
Überlebenswahrscheinlichkeit und Sterberisiko sind zwei - u.a. im Bereich der Onkologie - oft verwendete Begriffe, die benutzt werden, um Therapien lebensbedrohlicher… - #13: Die Zeit ist reif … für ein paar Gedanken zur Überlebenszeitanalyse
25. Juni 2025 · 16 min
Folge 13 beschäftigt sich mit mit einer speziellen Art von Daten, nämlich: Überlebens-oder Ereigniszeitdaten. Diese haben einige Besonderheiten, die dazu führen, dass man für… - #03: Mysteriöse Muster … erkennen oder (und) erklären?
6. Juni 2025 · 13 min
Aufbauend auf Folge 2, beschäftigt sich diese Folge noch einmal mit maschinellen Lernverfahren. Wir diskutieren u. a. die Stärken dieser Methodenklasse wir erläutern, warum… - #04: Modelle. Spielzeug oder (notwendiges) Werkzeug?
6. Juni 2025 · 20 min
Modelle sind Werkzeuge, die durch Vereinfachung und Abstraktion in unterschiedlicher Weise dazu beitragen, die Realität besser zu verstehen und Vorhersagen zu treffen. In dieser… - #05: Viel hilft viel? Wie Heterogenität und Fallzahl die (Un-)Sicherheit von Aussagen beeinflussen.
6. Juni 2025 · 21 min
Die Zuverlässigkeit von datenbasierten Aussagen hängt unter anderem von Anzahl, Auswahl und Variabilität der verwendeten Daten ab. In dieser Folge diskutieren wir, wir man mit… - #06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?
6. Juni 2025 · 18 min
Wir klären in dieser Folge den Begriff des "P-Wertes“ und diskutieren, warum statistische Signifikanz kein absolutes Maß ist. Zudem erläutern wir, weshalb statistische… - #01: Datenwissenschaften und Statistik. Gegner, Partner, Zwillinge, …?
6. Juni 2025 · 15 min
Beim Begriff Statistik denken viele an langweilige Zahlenkolonnen oder unverständliche Grafiken. Hingegen verspricht „Data Science“ (übersetzt: Datenwissenschaften) Innovation… - #02: Maschinelles Lernen. Alter Wein in neuen Flaschen … oder tatsächlich ein Energy-Drink?
6. Juni 2025 · 18 min
In dieser Folge sprechen wir über einen Begriff, denn man heutzutage sehr häufig hört: "Maschinelles Lernen". Oftmals wird dieser auch im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz… - #09: Signifikant oder nicht signifikant? Alles eine Frage der Perspektive!
6. Juni 2025 · 20 min
Statistische Signifikanz wird regelmäßig - allerdings fälschlicher Weise - mit inhaltlicher Relevanz verwechselt. Wir erklären in dieser Folge, warum statistische Signifikanz… - #10: Vorsicht Korrelation! Warum Zusammenhänge nicht zwingend ursächlich sind.
6. Juni 2025 · 20 min
In Folge 10 hinterfragen wir die statistischen Analyse von Zusammenhängen. Wir erklären, warum Korrelation nicht mit Kausalität gleichgesetzt werden darf und warum eine… - #08: Unsicherheiten vermessen. Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsaussagen.
6. Juni 2025 · 20 min
In dieser Folge reden wir über verschiedene Möglichkeiten, Wahrscheinlichkeiten zu interpretieren. Weiterhin sehen wir auf sogenannte bedingte Wahrscheinlichkeiten und… - #07: Alles ist relativ! Wirklich? Über den Einsatz absoluter und relativer Größen.
6. Juni 2025 · 14 min
Warum sollte man - wenn möglich - immer sowohl absolute als auch relative Angaben machen? Und warum ist der Kontext der jeweiligen Situation so wichtig, um Häufigkeits- oder… - #11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.
6. Juni 2025 · 16 min
Die Untersuchung vieler verschiedener Zielgrößen mithilfe statistischer Tests erscheint manchmal als eine geeignete Strategie, Studiendaten effektiv auszunutzen. In dieser Folge… - #12: Der mittlere Patient. Wie kommuniziere ich statistische Resultate?
6. Juni 2025 · 20 min
In Folge 12 diskutieren wir darüber, ob und wie man Studienresultate, die oftmals das mittlere Verhalten einer Population beschreiben, auf einzelne Individuen beziehen kann. Wir…
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Aktuell sind 14 Episoden verfügbar.
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Die neueste Episode „#14: Vorsicht - Hazard! Wovor man sich bei Überlebenszeitvergleichen in Acht nehmen sollte“ erschien am 25. Juni 2025.