Wenn KI das Reißverschlussverfahren lernt

Episode von Autonomobil – Podcast zur automatisierten Mobilität von Martin Späth · 20. September 2026 · 1 h 18 min

In dieser Folge tauche ich mit meinem Gast tief in die Welt der autonomen Fahrzeuge ein und diskutiere, wie Selfplay und Closed-Loop-Simulationen das Training von KI-Systemen revolutionieren. Wir sprechen darüber, warum klassische Simulationsmodelle oft scheitern, wie das neue Reinforcement Learning Ansätze ermöglicht und weshalb sogar große Player wie Apple und Waymo auf diese Technologien setzen.

Ich erfahre, wie KI-Agenten komplexe Verhaltensweisen wie das Reißverschlussverfahren eigenständig entwickeln, warum der Longtail im Straßenverkehr so herausfordernd bleibt und was das alles für die Genehmigung autonomer Systeme bedeutet. Freut euch auf einen spannenden Einblick in die aktuellen Entwicklungen, Herausforderungen und Chancen im autonomen Fahren – direkt aus der Forschung und Praxis!

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