Explorative Datenanalyse | Episode 12 | The Data Rant.

Episode von The Data Rant. von Orell Garten und Ulrich Ludmann · 27. Oktober 2026 · 30 min

In dieser Folge diskutieren wirdie Herausforderungen und Best Practices bei der explorativen Datenanalyse und Data Pipelines . Wir beleuchten, wie sich Daten im Laufe der Zeit verändern, die Bedeutung von Testgetriebenem Entwickeln und die Risiken unzureichender Datenqualität.

Chapters

00:00 Einleitung und Themenüberblick

04:01 Manuelle vs. automatisierte Datenpipelines

05:56 Datenanalyse: Wie man Daten richtig betrachtet

07:52 Die Bedeutung von Testgetriebenem Entwickeln in Data Pipelines

11:58 Verstehen der Datenstruktur für bessere Analysen

14:10 Anpassung an sich ändernde Datenanforderungen

18:08 Risiken unkontrollierter Datenänderungen

20:00 Best Practices für stabile Data Pipelines

21:57 Automatisierung und Kontrolle in der Datenverarbeitung

24:04 Wichtigkeit der Datenqualität für Business-Entscheidungen

28:04 Langfristige Stabilität durch gute Datenpraktiken

30:01 Fazit und Schlusswort

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