Folge 26 - Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung - Rock the Prototype Podcast

Episode von Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping von Sascha Block - Rock the Prototype · 7. August 2025 · 32 min

In dieser Rock the Prototype Podcast Folge erfährst Du warum Datenqualität über Erfolg oder Misserfolg der Digitalisierung entscheiden.

❇️ Warum ist die Qualität von Daten so relevant für Dein Unternehmen, deine Organisation und warum sindMetadaten und Semantik die wahren Game-Changer um die Qualität von Daten zu optimieren?

❇️ Mit echten Insights, relevanten Fakten und Standards für zukunftsfähige digitale Lösungen. Sascha Block – IT-Architekt, Autor von 'Large-Scale Agile Frameworks' ist wie immer dein Host in dieser Rock the Prototype Folge.

Heute geht’s um etwas ganz wichtiges, das viel zu oft unterschätzt wird, aber letztlich über alles entscheidet: Datenqualität.

In dieser Podcast-Folge erfährst du:

👉 Warum die Qualität deiner Daten das Lebenselixier der Digitalisierung ist

👉 Wie du die Qualität deiner Daten sicherstellen solltest, bevor du und dein Unternehmen in die Welt der künstlichen Intelligenz aufbrichst sind zwei gute Gründe dieser Podcast Folge zu lauschen.

❇️ Bist du bereit, deine KI-Strategie auf das nächste Level zu heben?

❇️ Künstliche Intelligenz, Machine-Learning-Modelle , Wissensgraphen und Human-in-the-Loop-Workflows sind.

Erfahre wie Supervised Learning, Self-Supervised LLMs, Reinforcement Learning und symbolische KI jeweils von sauberen Daten abhängen.

👉 Weshalb „Garbage in, Garbage out“ 2025 aktueller ist denn je!

❇️ Kapitelübersicht zur Rock the Prototype Podcast Folge 26 Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung - Rock the Prototype Podcast - Prototypping & Softwareentwicklung

00:00:00 Intro – Datenqualität = Lebenselixier der Digitalisierung

00:00:55 Rock the Prototype Theme

00:03:32 Warum Datenqualität heute entscheidet

00:04:08 Verzerrte Trainingsdaten ⇒ verzerrte Entscheidungen

00:04:23 Überblick KI-Technologien

00:06:14 Supervised Learning (Überwachtes Lernen)

00:07:12 Unsupervised / Self-Supervised Learning

00:07:53 Foundation Models – Basis riesiger KI-Modelle

00:08:36 Wissen in Milliarden Parametern verstreut

00:09:19 Reinforcement Learning

00:10:37 Lernprozess in strukturierter Spielumgebung

00:11:01 RL braucht eindeutiges Ziel & sofortiges Feedback

00:11:53 Wissensgraphen & symbolische KI

00:12:24 Knowledge Graphs erklärt

00:12:51 Regelbasierte Systeme & Ontologien

00:13:25 Datenqualität & Semantik – „Garbage in, Garbage out“

00:14:04 Daten sammeln, bereinigen, strukturieren

00:15:26 Ohne Semantik lernt KI nur Rauschen

00:15:54 Strukturierte vs. unstrukturierte Daten

00:16:49 Faktenprüfung, konversationale Suche, LLM-Training

00:17:32 GPT & End-to-End-Training

00:18:24 Mustererkennung mit unstrukturierten Daten

00:18:58 Automatische Merkmalsrepräsentationen

00:19:59 Risiken: Halluzinationen & fehlerhafte Daten

00:19:59 Skaleneffekte, fehlende Explizitheit, nachträgliche Struktur

00:23:06 Auswirkungen für deine Organisation

00:25:36 KI = Prozessautomatisierung braucht veredelte Daten

00:25:58 Vertrauensvoll & datenschutzkonform arbeiten

00:26:31 Human in the Loop – menschliche Aufsicht ist Pflicht

Warum strukturierte Daten, Metadaten und Semantik der Schlüssel für verlässliche KI sind – von Supervised Learning bis Human-in-the-Loop.

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