Podcast No. 13 -Lokale Modelle und KI im Journalismus, ein Gespräch mit Reto Vogt

Episode von recht.intelligent von recht.intelligent · 7. Oktober 2025 · 50 min

Summary

In dieser Episode des recht.intelligent Podcasts diskutieren Daniel Brugger, Colin Carter und Reto Vogt über die Vorteile und Herausforderungen lokaler Sprachmodelle (LLMs) im Journalismus. Reto, ein erfahrener Journalist, erklärt, wie lokale Modelle wie Jan.ai helfen können, Datenschutzbedenken zu adressieren und die Textverarbeitung zu verbessern. Die Diskussion umfasst auch die zukünftige Entwicklung von KI im Journalismus und die Notwendigkeit für Medienhäuser, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln, um in der digitalen Ära relevant zu bleiben.

Kapitel

00:00 Einführung in den Podcast und den Gast

01:04 Vorteile lokaler LLMs für Journalisten

04:48 Anwendungsfälle von LLMs im Journalismus

08:07 Vorstellung des lokalen Modells Jan.AI

11:59 Erfahrungen mit verschiedenen Modellen

16:47 Datenschutz und Herausforderungen bei Audio-Transkription

21:15 Vergleich zwischen lokalen und Online-Modellen

24:32 Herausforderungen von KI-Modellen29:58 Use Cases und lokale Modelle

38:18 Zukunft der KI und lokale Anwendungen

44:15 Die Rolle der Journalisten in der KI-Welt

48:47 Strategien für Medienhäuser

Links

Link zu RedInk: https://apps.vischer.com/Link zur Schritt für

Schritt-Anleitung zu Ollama: https://retovogt.ch/2025/06/12/schritt-fuer-schritt-anleitung-grosses-sprachmodell-ganz-einfach-lokal-installieren/

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