Modellierung von Infektionsausbrüchen

Episode von One Health Podcast von Dr. Dana Thal, One Health Platform · 13. Mai 2026 · 30 min

Im Falle eines Krankheitsausbruchs ist es essentiell, die Infektionsdynamik zu verstehen und die richtigen Interventionsmaßnahmen zu ergreifen. Hierbei können mathematische Modelle, die das Infektionsgeschehen simulieren, hilfreich sein. Dr. Johannes Ponge, Postdoc an der Stanford University,  hat sich in seiner Doktorarbeit mit solchen Modellierungen beschäftigt. In dieser Podcastfolge erklärt er, wie agentenbasierte Modelle funktionieren können, wie Fragestellung und Modell zusammenpassen müssen und wie wichtig es ist, das richtige Abstraktionslevel zu finden. Und eignen sich One- Health-Fragestellungen für Modelle oder sind sie komplex?

Zudem spricht er über seinen eigenen Karriereweg als Wirtschaftsinformatiker in der Infektionsmedizin und warum sich interdisziplinäre Zusammenarbeit seiner Meinung nach lohnt.

Johannes Ponge https://cisac.fsi.stanford.edu/people/johannes-ponge

EpiPredict: Agent-Based Modeling of Infectious Diseases https://link.springer.com/article/10.1007/s13218-023-00819-4

IMMIDD https://www.uni-muenster.de/IMMIDD/

Weitere Infos zur One Health Platform: www.onehealthplatform.net

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Über den Podcast

Der Mensch lebt nicht alleine auf der Erde. Dementsprechend macht es Sinn seine Gesundheit nicht isoliert zu betrachten, sondern anzuerkennen, dass die Gesundheit von Menschen, Nutz- und Wildtieren, Pflanzen und der weiteren Umwelt (inklusive Ökosystemen) eng verbunden sind und voneinander…

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