Wie KI-Kosten unter die Motorhaube wandern
Episode von Lissy — Daily AI News von Lissy · 1. Oktober 2026 · 11 min
Heute geht es um KI-Kosten unter der Oberfläche: LeapQuant komprimiert Zustände in Linear-Attention-Modellen, SYNTH reduziert Trainingsdatenbedarf, Magnitude optimiert Agenten-Inferenz und Claude Sonnet 5.5 zeigt Preisdruck bei Frontier-Modellen. Der praktische Punkt: Entscheidend ist nicht die Demo, sondern Kosten pro erledigter Aufgabe.
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