AI Agents verstehen: Harness, Tools, Skills, Memory und MCP erklärt

Episode von KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten von Marc Benesch · 8. Oktober 2026 · 6 min

Harness, Skills, Memory, Tools, MCP usw. Rund um AI Agents hat sich ein Vokabular entwickelt, das überall auftaucht und das kaum jemand sauber erklären kann. Das liegt nicht an euch: Für die meisten dieser Begriffe gibt es keine feste Definition, und je nach Framework und Anbieter werden sie unterschiedlich verwendet.

In dieser Folge von „KI kurz und informativ" gehe ich die wichtigsten Begriffe einzeln durch und zeige, wie sie zusammenhängen.

Am Beispiel eines Reifenwechsels erkläre ich, wie Skills, Tools und Memory zusammenhängen. Wir wiederholen nochmal, was Context bedeuetet und was das Context Window ist.

Schreibt mal ein Beispiel aus eurem Alltag in die Kommentare, in dem ihr eine Situation in Skill, Tools und Memory unterteilt.

Themen dieser Folge:

Agent vs. Modell: Was der Agent Harness eigentlich ist

Instruktionen: Regeln, Grenzen und Prioritäten festlegen

Kontext und Kontextfenster und was passiert, wenn es voll ist

Memory: automatisiertes Notizenmachen, kein Lernen

Tools: lesend und schreibend mit der Aussenwelt interagieren

MCP (Model Context Protocol): kein Tool, sondern ein Protokoll

Skills: Prozesswissen als Anleitung für den Agenten

🎧 Passende Folge:

AI Agents - Was ist der Unterschied zu LLMs?

Schaut gerne auch auf der neuen Website zum Podcast vorbei:

⁠⁠https://podcast.pyucation.de⁠

Dort findet ihr eine Übersicht über alle Folgen sowie die meist gestellten Fragen schnell beantwortet.

Weitere Episoden von „KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten“

Alle Episoden von KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten · Mehr Bildung-Podcasts