KI-ready werden: Warum Unternehmen ihre alten Datenbanken nicht ignorieren können
Episode von Digitalwandler von © 2026 podcastbu.de · 22. September 2026 · 22 min
Viele Unternehmen wollen ihre Daten für KI nutzen. Doch was passiert, wenn niemand mehr genau weiß, welche Daten eigentlich vorhanden sind, wie sie zusammenhängen – oder wenn geschäftskritische Datenbanken technisch längst überholt sind?
Host Philipp spricht mit Ralf Richter, Microsoft MVP und Experte für Datenbankmodernisierung bei CGI, darüber, warum moderne KI-Anwendungen neue Anforderungen an bestehende Datenlandschaften stellen. Dabei macht Richter einen wichtigen Unterschied: Eine Datenbank zu migrieren bedeutet noch lange nicht, sie zu modernisieren.
Im Gespräch geht es darum, welche Fragen Unternehmen vor einer Modernisierung beantworten sollten, warum eine Bestandsaufnahme wichtiger ist als die Wahl eines Tools und weshalb ausgerechnet fehlende Dokumentation zum Problem werden kann. KI kann dabei helfen, Abhängigkeiten zwischen Datenbanken sichtbar zu machen, Systeme zu dokumentieren und verborgene Datenschätze wieder nutzbar zu machen.
Gleichzeitig warnt Richter vor einer verbreiteten Erwartung: KI macht Modernisierung nicht zum Selbstläufer. Veränderung kostet zunächst Zeit und Arbeit. Entscheidend ist deshalb nicht, möglichst schnell neue Technologie einzusetzen, sondern zunächst zu klären: Welches Problem soll damit eigentlich gelöst werden?
Eine Folge darüber, warum der Weg zum KI-fähigen Unternehmen manchmal tief im Maschinenraum der eigenen IT beginnt.
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