Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen

Episode von Daten-WG von Daten-WG · 30. August 2026 · 51 min

Es regnet in Köln, wir kommen hier so schnell nicht weg – also reden wir endlich mal über das, worüber wir sonst immer nebenbei reden: Fabric-Architekturen. Vier Berater, vier laufende Projekte, und am Ende erstaunlich wenig Einigkeit darüber, wie eine Datenplattform in Fabric eigentlich aussehen sollte.

Marcus lädt SAP-Daten per Notebook aus dem Data Lake, ein anderes Projekt hängt an Navision und setzt konsequent auf Warehouses und Stored Procedures, das dritte dreht die Medaillon-Architektur einfach um und legt Gold ins Lakehouse. Dazwischen streiten wir über die Frage, ob es wirklich immer drei Layer sein müssen, über Self-Service-Lakehouses und Composite Models, über Dataflows für Citizen Developer, über TMDL-Measures, die sich partout nicht überschreiben lassen – und darüber, warum SQL vielleicht doch leichter zu lernen ist als DAX.

Ulrik Harnisch https://www.linkedin.com/in/ulrik-harnisch/

Marcus Wegener https://www.linkedin.com/in/marcuswegener/

Michael Tenner https://www.linkedin.com/in/michael-tenner-5b885970/

Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/

Daten-WG 2026 Konferenz am 14-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026

00:00 – Intro: Zu viert im Regen und die Frage nach dem Fabric-Standard

00:34 – Marcus' SAP-Projekt: Datasphere, Delta-Dateien und warum es ein Notebook wurde

04:16 – F64 für die Lizenzen, 2% Auslastung und die Exit-Strategie aus dem Projekt

06:11 – Navision, Data Gateway und eine Medaillon-Architektur auf Warehouses

09:26 – Business Central und Open Mirroring: die Session von Julian Wissel

10:45 – Architekturen entstehen nicht aus Vorsystemen, sondern aus Menschen

12:15 – Umgekehrt gedacht: Warehouse für Bronze und Silber, Lakehouse für Gold

13:57 – Dataflows für Citizen Developer und wo die Aufteilung plötzlich wehtut

17:21 – "Immer drei Layer, und die sind nicht diskutabel"

20:34 – Self-Service-Lakehouse, Composite Models und das Excel-Monster

25:07 – TMDL, fachliche Pakete und die Frage nach dem Ease of Use

30:19 – Warum SQL leichter zu lernen ist als DAX

35:07 – Von der Excel-Kreuztabelle über M-Code zum SQL-Statement

39:00 – Power Apps, eine F2 am Limit und der Umstieg auf Stored Procedures

47:20 – Sessions auf der Daten-WG 2026: DAX, Data Vault und Python

Erwähnte Daten-WG Speaker:

Julian Wissel (Session zu Business Central & Open Mirroring): https://www.linkedin.com/in/julianwissel/

Ben Weissman (Session rund um SQL): https://www.linkedin.com/in/benweissman/

Matthias Nohl (Session "Integration von Architekturen"): https://www.linkedin.com/in/matthias-nohl/

Andreas Rederer (Session "Integration von Architekturen"): https://www.linkedin.com/in/andreasrederer/

Francesco Bergamaschi (Precon "DAX Pillars"): https://www.linkedin.com/in/francescobergamaschi/

Tom Martens (Precon Python-Datenaufbereitung und Session zu Power BI Scanning): https://www.linkedin.com/in/tommartens68/

Martin Bubenheimer (DAX Deep Dive und Fabric Debatte): https://www.linkedin.com/in/martin-bubenheimer/

David Sanadze (Data Vault): https://www.linkedin.com/in/david-sanadze/

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