AI in der Versicherung: Wo bleiben die Effizienzgewinne?

Episode von BSI Software ShortCast von BSI Software · 3. September 2026 · 15 min

Die AI-Nutzung bei Versicherern steigt, doch in den KPIs tut sich wenig. Prof. Dr. Alexander Braun von der Universität St. Gallen erklärt die Gründe und entschlüsselt das Effizienzparadox der Versicherungsbranche: Lokale Automatisierungsinseln, verschobene Engpässe und aufwendig nachzubearbeitende KI-Ergebnisse lassen Effizienzgewinne im Gesamtprozess verpuffen. Statt Tool-Hopping braucht es AI-Governance, die richtigen Skills und eine Kultur, die End-to-End-Prozesse neu denkt. Dazu zeigt er, wie Versicherer vom Schadenregulierer zum echten Risikomanager werden können – mit Prävention, neuen gebührenbasierten Geschäftsmodellen und AI als Motor für datengetriebene Services.

Themen dieser Episode

• AI-Einsatz hoch, Wirkung niedrig: Trotz zahlreicher AI-Piloten bleiben die KPIs vieler Versicherer unverändert. Das Effizienzparadoxon der Branche.

• Das Effizienzparadoxon im Überblick: Automatisierungsinseln, verschobene Engpässe, Workslop und Iterationsfallen lassen lokale AI-Gewinne im Gesamtprozess verpuffen.

• Prozesse müssen neu gedacht werden: Wer Bottlenecks im Gesamtablauf beseitigt, statt nur einzelne Tasks zu beschleunigen, hebt echtes AI-Potenzial.

• AI-Governance und Menschen sind entscheidend: Organisationen brauchen Skills, Kultur und klare Verantwortung, die Wahl des LLMs ist nicht in erster Instanz relevant.

• Operative Exzellenz allein schützt nicht vor Disruption. Kostensparen sichert Wettbewerbsvorteile, strategische Innovation verhindert Verlust der Marktrelevanz.

• Vom Schadenregulierer zum Risikomanager: Telematik, Wearables und AI ermöglichen Prävention als echtes neues Geschäftsmodell mit gebührenbasierten Erlösmodellen.

• Mensch mit Maschine statt Mensch oder Maschine: AI übernimmt Tasks, keine Jobs. Beraterinnen und Berater gewinnen Zeit für den Kern ihrer Arbeit.

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