Datenqualität: Backend-Problem oder Führungsaufgabe?
Episode von BI Bytes - Dein Podcast für Business Intelligence und KI von Partake Consulting · 16. März 2026 · 11 min
In der aktuellen Folge von BI Bytes sprechen wir über ein Thema, das in nahezu jedem BI-Projekt früher oder später auftaucht: Datenqualität.
Du kennst die Situation vielleicht:
Der Bericht ist fertig, die KPIs sind berechnet – und dann kommt aus dem Fachbereich der Satz:
"Irgendwas stimmt hier nicht."
Plötzlich beginnt die Ursachenforschung:
Liegt es am ETL-Prozess? Am Datenmodell? An fehlenden Stammdaten? Oder an Transformationen im Frontend?
In dieser Episode schauen wir genauer hin:
• Was Datenqualität eigentlich bedeutet
• Warum Probleme oft erst im Reporting sichtbar werden
• Warum Datenqualität nicht nur ein Backend-Thema ist
• Welche Rolle Datenkultur und Verantwortlichkeiten spielen
• Wie Unternehmen Datenqualität messbar und steuerbar machen können
Du erfährst außerdem, warum Validierungsregeln im Data Warehouse genauso wichtig sind wie Alerts im Reporting – und weshalb Datenqualität letztlich eine organisatorische Aufgabe ist.
Denn am Ende entscheidet eine einfache Frage über den Erfolg von BI:
Diskutieren wir über Zahlen – oder steuern wir mit ihnen?
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