KI-Transformation im Mittelstand mit Felix Schlenther – Founder @ AI FIRST | Ep. 34

Episode von Back to the Future of AI von Alexander Thamm · 3. August 2026 · 1 h 14 min

In dieser Folge von Back to the Future of AI spricht Alexander Thamm mit Felix Schlenther über seinen Weg aus der Berliner Software- und Startup-Welt hin zum Unternehmer und Experten für AI Enablement. Felix schildert, wie er während des Turnarounds eines insolventen Softwareunternehmens erstmals systematisch generative KI einsetzte, um mit einem deutlich verkleinerten Team weiterhin produktiv und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Er beschreibt, wie LLMs und erste KI-Werkzeuge in Kundenservice, Vertrieb, Marketing, Softwareentwicklung und Produktentwicklung integriert wurden. Die Erfahrungen aus dieser intensiven Transformationsphase zeigten ihm, dass KI nicht nur einzelne Aufgaben beschleunigen kann, sondern Menschen dazu befähigt, mehr Verantwortung zu übernehmen und ihre Fähigkeiten mit größerer Wirkung einzusetzen.

Ein Schwerpunkt des Gesprächs liegt auf der Frage, wie mittelständische Unternehmen KI erfolgreich in die Organisation bringen können. Felix erläutert ein mehrstufiges Vorgehen: Zunächst müssen Mitarbeitende KI für ihre individuelle Produktivität nutzen lernen. Anschließend können dezentrale Teams kleinere Anwendungsfälle umsetzen, bevor komplexere Prozesse systematisch analysiert, neu gestaltet und durch spezialisierte Daten- und KI-Teams automatisiert werden.

Dabei betont er, dass erfolgreiche KI-Transformation weniger von einzelnen Modellen oder kurzfristigen Technologietrends abhängt als von sauber dokumentierten Prozessen, verfügbaren Daten und einer zugänglichen Systemlandschaft. Ebenso entscheidend sind Führungskräfte, die KI selbst anwenden, klare Ziele setzen und Verantwortliche mit einem starken Mandat ausstatten.

Darüber hinaus gibt Felix Einblicke in das eigene KI-Betriebssystem seines Unternehmens. Statt isolierte Agenten mit festen Rollen aufzubauen, versteht er KI-Agenten als flexible Ausführungsebene, die auf Prozesse, Daten, Regeln und Systeme zugreifen kann. Insgesamt macht das Gespräch deutlich, dass die Technologie für produktive Anwendungen längst bereit ist – der entscheidende Engpass liegt heute in der Fähigkeit von Unternehmen, ihre Organisation konsequent zu verändern.

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